RAISE YOUR EXPECTATIONS. UPGRADE YOUR CODE QUALITY

JULIA FOR QUALITY

Finding and fixing bugs has been the most expensive task in software for more than 50 years. The most efficient way to reduce this cost is to introduce code analysis before testing.”

Nelle organizzazioni moderne, affette dalla trasformazione digitale, il software rappresenta un asset fondamentale in grado di influenzare significativamente le KPI di business. La rimozione dei difetti nelle prime fasi dello sviluppo del ciclo di vita è uno dei modi più efficaci per ridurre i costi di manutenzione e sviluppo.

In un contesto DevOps, lo “shift left”, ovvero l’anticipare il rilevamento di vulnerabilità ed errori, diventa ancora più fondamentale e richiede la massima automazione nei processi esistenti per tenere il passo con i cicli rapidi di rilasci.

Julia può essere inserito in modo flessibile nell’ambiente di Continuous Integration e comprende una gamma completa di controlli compatibili CWE per idenfitifare bug, errori, inefficienze e vulnerabilità per assicurare che vengano rimossi nelle prime fasi di SDLC. Julia ti aiuta a:

Ottimizzare i processi riducendo notevolmente il Total Cost of Ownership

Controllare la qualità del software proprietario e di terze parti con analisi di bytecode

Incrementare la reputazione del marchio evitando interruzioni del servizio 

Julia include un insieme di moduli di analisi (checker) per coprire una vasta gamma di errori e problematiche. I checker sono tra loro indipendenti e possono essere liberamente inclusi nell’analisi.

Correttezza

Julia verifica le condizioni che possono avere un impatto molto serio in esecuzione, ad esempio errori di accesso a puntatore null, il rischio di non terminazione del codice, la corretta implementazione di confronto fra oggetti, la corretta gestione delle eccezioni, la consistenza dell’accesso concorrente ai dati.

Efficienza

Julia segnala le potenziali cause di inefficienza come la creazione ridondante di oggetti, situazioni in cui si sovraccarica il garbage collector, confronti inutili fra oggetti, scritture inutili in memoria.

Stile

Julia suggerisce miglioramenti della scrittura del codice, nella scelta dei nomi delle variabili, per la semplificazione delle espressioni sintattiche. La chiarezza del codice aumenta la sua mantenibilità futura.

Vedi la lista completa dei checker.
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